Process Mining: цифровой анализ процессов

Регламент описывает, как процесс должен идти, а информационные системы хранят то, как он идёт на самом деле: каждое действие оставляет в 1С, ERP, CRM или системе заявок запись с временем и исполнителем. Ручной сбор таких данных занимает недели и даёт неполную картину, а интервью с участниками процесса фиксируют скорее представления, чем факты. Process Mining работает с самими цифровыми следами и показывает реальные маршруты, задержки и отклонения.

Курс построен вокруг сквозной задачи аналитика: от выгрузки журнала событий до рекомендаций для владельца процесса. Вы научитесь готовить и проверять данные, восстанавливать модель процесса, измерять время и частоты, находить узкие места, сравнивать фактический процесс с эталонным и оценивать эффект улучшений. Практические занятия проходят на российской платформе VK Process Mining; открытые инструменты используются, чтобы понять, как работают алгоритмы. Отдельное внимание уделяется данным: как обезличить идентификаторы сотрудников и клиентов и что допустимо делать с журналами в рамках 152-ФЗ.

В программе также показано, как соединить Process Mining с остальными инструментами процессного управления: BPMN-моделями, процессным офисом, роботизацией и low-code автоматизацией, а также какую роль играют языковые модели в работе аналитика и где их использование оправданно.

Результат курса: подготовленный журнал событий, восстановленная модель процесса, перечень узких мест и отклонений с количественной оценкой и мини-отчёт с рекомендациями, который можно показать руководителю.